尊龙凯时人生就是博·(中国)官网AI创业开打淘汰赛 竹间智能优化亏损业务背后：N

　　◎随着大型语言模型的广泛应用ღ★◈，越来越多的企业开始将自然语言处理技术应用于其业务中ღ★◈，这也加剧了NLP领域的竞争ღ★◈。

　　2月26日上午10点过ღ★◈，《每日经济新闻》记者实探了竹间智能位于上海市徐汇区宜山路700号枫林国际科创园B2号座的上海办公室ღ★◈。

　　记者看到ღ★◈，竹间智能上海办公室前台区域亮着灯ღ★◈，但当时无人值守ღ★◈，有部分办公区域处于开放状态ღ★◈，穿过同楼层的一扇小门ღ★◈，有零零散散的员工正在办公区内办公ღ★◈。此前曾有竹间智能员工对媒体表示ღ★◈，公司要到2月26号才开始正式上班ღ★◈。

　　而在2月22日ღ★◈，竹间智能还在其微信公众号内声明ღ★◈，目前竹间智能正对于部分亏损业务进行优化ღ★◈，其中涉及部分岗位的工作重组计划ღ★◈，进行了少部分岗位的停工ღ★◈，而非全面停工停产ღ★◈。

　　作为NLP（自然语言处理）领域曾经的明星公司ღ★◈，由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创办的竹间智能一度颇受资本的追捧ღ★◈，公开资料显示ღ★◈，在2017至2023年间ღ★◈，竹间智能连续获得了7轮融资ღ★◈。迄今为止ღ★◈，融资总额已超过10亿元人民币ღ★◈。

　　北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏告诉《每日经济新闻》记者ღ★◈，对于竹间智能等NLP创业公司而言ღ★◈，ChatGPT等大型语言模型的崛起可能在技术路线和商业化上带来了一定的冲击ღ★◈。

　　形成一定对比的是ღ★◈，近日ღ★◈，另一家年轻的AI创业公司“月之暗面”已完成新一轮超10亿美元融资合乐888总代ღ★◈，而月之暗面的创始人杨植麟在2016年曾参与创立循环智能（Recurrent AI）ღ★◈，资料显示ღ★◈，循环智能亦是以自然语言技术为主打方向ღ★◈。

　　报道显示ღ★◈，简仁贤于2015年创办了竹间智能ღ★◈，当时的定位是主要通过结合情感识别与类脑对话系统打造情感型人工智能机器人ღ★◈。

　　2013年ღ★◈，一部讲述了人与人工智能相爱的科幻爱情电影《Her》风靡一时ღ★◈，创业之前的简仁贤对此深有感触ღ★◈，他认为ღ★◈，人工智能是能够陪伴人类并作出情感交流的ღ★◈。

　　而在该领域ღ★◈，简仁贤也有过一些成绩ღ★◈。在微软任职期间ღ★◈，他曾带领了“微软小冰及小娜”的产品技术研发ღ★◈，成功在中国及日本落地ღ★◈。

　　2015年前后ღ★◈，开展主攻NLP的创业算得上是一个潮流ღ★◈，有媒体称这段时间为“NLP的黄金期”ღ★◈。除了简仁贤之外ღ★◈，另一业内知名人物吴悦在2006年进入腾讯后ღ★◈，用五年时间成为腾讯最年轻的T4专家工程师ღ★◈，曾领导SOSO搜索技术团队ღ★◈。2016年ღ★◈，吴悦与几位腾讯的技术和产品的核心成员共同成立了追一科技ღ★◈。

　　到了2023年2月ღ★◈，竹间智能官宣已经于2022年年底完成了D2轮融资ღ★◈，由金浦投资尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★◈、金库资本ღ★◈、江苏文投ღ★◈、隽赐资本等联合投资ღ★◈。

　　此外ღ★◈，竹间智能表示ღ★◈，截至当时ღ★◈，其已累计服务了500多家大型企业客户ღ★◈，生态伙伴数量超百家ღ★◈，标准化OP和SaaS产品已在金融ღ★◈、制造ღ★◈、零售ღ★◈、医药ღ★◈、政企等多个领域实现跨行业合乐888总代ღ★◈、跨场景的规模化落地ღ★◈。

　　在表面的形势一切大好背后ღ★◈，危机或许已经潜伏ღ★◈。随着ChatGpt问世带来的生成式AI狂潮ღ★◈，大量全新起步的创业公司开始起步ღ★◈，而包括竹间智能在内的上一代AI公司面临的是转型并找到核心竞争力的压力ღ★◈。

　　对此ღ★◈，王鹏对记者表示ღ★◈，ChatGpt等大型模型拥有强大的语言处理能力和生成能力ღ★◈，能够提供更为先进ღ★◈、高效ღ★◈、便捷的自然语言处理服务ღ★◈，从而可能使得一些传统的NLP技术和应用变得不再具有竞争力ღ★◈。

　　此外ღ★◈，随着大型语言模型的广泛应用ღ★◈，越来越多的企业开始将自然语言处理技术应用于其业务中ღ★◈，这也加剧了NLP领域的竞争尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★◈。

　　在此大背景下ღ★◈，王鹏认为ღ★◈，一些NLP创业公司可能面临技术落后ღ★◈、产品同质化等问题ღ★◈，难以在激烈的竞争中脱颖而出ღ★◈。

　　竹间智能在2023年2月官宣融资消息时表示ღ★◈，未来ღ★◈，竹间智能将在AI和NLP领域持续发力ღ★◈，把ChatGPT为代表的大语言模型和AIGC全面融入竹间技术和产品体系ღ★◈，加强完善生成式AI新引擎ღ★◈。

　　简仁贤也在当时对媒体表示ღ★◈，ChatGPT的生成式AI和对话式AI引领了整个行业的变革ღ★◈，重构了人机交互模式ღ★◈。以ChatGPT为代表的AGI技术ღ★◈，正在成为人工智能的操作系统ღ★◈。对企业来说ღ★◈，如果不尽早采用最新的生成式AI技术ღ★◈，就可能在新一轮浪潮中失去竞争优势ღ★◈。

　　他表示ღ★◈，在全球范围内会有更多具有自然语言处理能力的创业公司ღ★◈，利用自研技术拥抱大模型ღ★◈、生成式AI技术ღ★◈，开发出更多是用的产品ღ★◈。

　　“创业公司的行动力快尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★◈，决策速度快ღ★◈，迭代快ღ★◈，所以我认为整个大模型的创新推动背后还是创业公司合乐888总代ღ★◈。”简仁贤当时表示ღ★◈。

　　如今ღ★◈，竹间智能仍在探索当中ღ★◈。2月22日发出的声明中ღ★◈，竹间智能表示对业务前景和探索新技术ღ★◈、新产品的机会充满信心ღ★◈，致力于加强核心产品与业务的持续发展ღ★◈，以确保在AIGC领域中的竞争力优势ღ★◈。

　　以追一科技为例ღ★◈，最高峰时期ღ★◈，追一科技的团队曾扩展至接近500人尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★◈。但从2019年开始ღ★◈，追一科技开始经历了一段“坐冷板凳”的时光ღ★◈。

　　有消息称ღ★◈，2019年开始ღ★◈，多名核心骨干离开了追一科技ღ★◈。2022年6月前后ღ★◈，追一科技还被曝出突然裁员的消息ღ★◈。

　　一番波折过后ღ★◈，追一科技情况似乎已经趋于稳定ღ★◈。去年11月16日ღ★◈，追一科技通过线上发布会发布自研的博文领域大模型ღ★◈，以及基于博文领域大模型能力的全线软件产品重塑ღ★◈。

　　去年12月ღ★◈，追一科技创始人CEO吴悦在接受媒体专访时表示ღ★◈，与上一波AI热潮相比ღ★◈，对于我们从业者而言ღ★◈，在一波AI浪潮中会更加理性地看待商业价值本身ღ★◈。

　　“资本不像当年那样乐观地撒钱了合乐888总代ღ★◈，态度更加审慎ღ★◈。但不变的都是谈落地ღ★◈，可能大家还是比较务实ღ★◈。”吴悦说ღ★◈。

　　CIC灼识咨询董事总经理姜骁潇对《每日经济新闻》记者表示ღ★◈，NLP目前主要应用于智能客服ღ★◈、字幕识别等领域ღ★◈，从商业化前景上来说ღ★◈，单纯的NLP技术受到ChatGPT冲击较大ღ★◈。

　　姜骁潇表示ღ★◈，尽管NLP应用场景多以to B为主ღ★◈，与通用大模型存在一定差异ღ★◈，但从成本和结论来说ღ★◈，训练垂直大模型相较于NLP有着明显优势ღ★◈，“这也是目前NLP受挫的最主要原因ღ★◈。”

　　不过ღ★◈，王鹏也对记者表示ღ★◈，尽管面临挑战ღ★◈，但并不意味着所有的NLP创业公司都会受到冲击ღ★◈。对于那些能够紧跟技术趋势ღ★◈、不断创新ღ★◈、拥有独特技术和应用场景的NLP创业公司来说ღ★◈，他们仍然有机会在竞争中脱颖而出ღ★◈。

　　2016年ღ★◈，杨植麟曾参与创立循环智能（Recurrent AI）ღ★◈，2021年12月ღ★◈，循环智能宣布完成由博裕投资和红杉中国联合领投的3800万美元新一轮融资ღ★◈，老股东金沙江创投ღ★◈、靖亚资本ღ★◈、真格基金ღ★◈、万物资本等跟投ღ★◈。

　　报道显示ღ★◈，循环智能的技术团队曾与华为云联合发布了国内首个千亿中文语言模型“盘古NLP大模型”ღ★◈。

　　到了2023年3月1日ღ★◈，杨植麟创办了他的第二家AI公司月之暗面ღ★◈。2023年10月ღ★◈，月之暗面推出了首款大模型产品Kimi智能助手ღ★◈。

　　此外ღ★◈，不同于市面上大多数大模型公司选择做B端产品ღ★◈，Kimi智能助手的定位关键词之一是“to C”ღ★◈。对于为何加码To C方向的原因ღ★◈，月之暗面曾表示ღ★◈，因为模型的能力还在快速迭代中ღ★◈，国内市场的B端产品往往需要私有化部署和定制化开发ღ★◈，而基于现有模型的某个版本做私有化部署和定制化的开发ღ★◈，将会导致B端产品的能力和用户体验完全跟不上模型能力的快速提升ღ★◈，很快就会被淘汰ღ★◈，最终浪费大量的人力ღ★◈、物力和财力资源ღ★◈。

　　值得一提的是ღ★◈，无论是竹间智能对亏损业务展开优化ღ★◈，还是月之暗面收获国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★◈，这些或许都意味着ღ★◈，2024年ღ★◈，赛道竞争将更为激烈ღ★◈。

　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任ღ★◈、研究员盘和林对《每日经济新闻》记者表示ღ★◈，这说明大模型领域已经进入首轮淘汰赛ღ★◈。

　　盘和林认为ღ★◈，本轮淘汰赛中ღ★◈，资本将有较高话语权ღ★◈，“由于AI大模型还很难从市场变现合乐888总代ღ★◈，获得资本融资成为一些人工智能企业延续研发的关键ღ★◈。”

　　盘和林对记者表示ღ★◈，大模型是一种工具ღ★◈，无论是B端还是C端ღ★◈，其都应该获得用户的青睐ღ★◈，有人愿意用ღ★◈，并趋之若鹜ღ★◈，是人工智能企业获得成功的关键ღ★◈。就此看ღ★◈，未来这类企业在获取资本之后ღ★◈，将着重推动应用的早日落地ღ★◈，并积极吸引B端和C端用户使用产品ღ★◈，不排斥先以免费来吸引用户ღ★◈，占据生态位ღ★◈。

　　在盘和林看来ღ★◈，对于人工智能企业ღ★◈，若想在商业化上有所作为ღ★◈，需要的能力包括ღ★◈：获得资本青睐的能力ღ★◈，落地AI应用的能力以及迅速推广应用普及的能力ღ★◈。

　　或许从竹间智能的转型方向来看ღ★◈，它并未行至末路ღ★◈，但对于一家以技术为主导的创业公司ღ★◈，如果技术不够领先ღ★◈，在激烈的竞争中ღ★◈，从商业角度看难免会处于劣势ღ★◈。

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